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醫諾構建GPU集群和高性能計算中心加快推進腫瘤放療領域人工智能研究及產業布局

發布時間：2017-07-20 09:48:55

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日前，醫諾投入巨資構建的GPU集群（圖像處理器中央集群）和高性能計算中心投入運行，此舉將大大加快醫諾在腫瘤放療領域的人工智能研究及產業布局。

醫諾在腫瘤放療人工智能的研究起源于2012年醫諾放療醫生工作站的項目立項，通過醫生工作站靶區勾畫、高級計劃評估等模塊的多年研發，為基于深度學習的人工智能計算平臺搭建，奠定了良好基礎。并通過與深圳先進技術研究院、深圳大學建立良好合作關系，逐漸掌握了深度學習的研究方法和算法模型。2016年深圳市戰略性新興產業項目“腫瘤醫療大數據研究”和2017年國家十三五重大科研專項項目“基于大數據和人工智能的遠程放療模式研究”的中標，進一步促進了醫諾在腫瘤放療人工智能研究的發展。

人工智能三要素：計算力、算法、數據集，三者缺一不可。醫諾依托十多年的行業積累、技術積累和醫療資源積累，具備了在腫瘤放療領域開展人工智能研究的基本要素，得益于深圳市政府的大力扶持和深圳市戰略性新興產業和未來產業項目的數千萬元專項扶持資金，醫諾構建了腫瘤大數據和人工智能研究的高性能計算中心，采購了大量高性能計算顯卡構建專用于深度學習算法研究的GPU集群，大大加快了醫諾在放療自動勾畫和計劃設計等人工智能技術的研究步伐。

目前醫諾已基于深度學習技術對鼻咽癌、肺癌、肝癌、前列腺癌等常見病種進行了深入研究，并取得了初步研究成果。研究結果表明基于深度學習技術進行自動勾畫，相較于傳統基于模板的自動勾畫技術具有巨大的性能和準確性優勢，多數人體結構的機器自動勾畫平均準確率可以達到90%以上。

未來，醫諾將依托于自身的業務發展方向以及所承擔的國家工程實驗室“互聯網+腫瘤大數據研究中心”的建設規劃，發揮自身在腫瘤領域的行業和技術優勢，聚焦腫瘤大數據和人工智能研究，并堅定不移的落實國家戰略和醫改政策，逐步將人工智能技術應用到更多的腫瘤臨床應用領域，造福更多腫瘤患者。